هوش مصنوعی و دستیار هوشمند

تفاوت چت جی پی تی پلاس و پرو (ChatGPT)؛ مقایسه با نمونه کار روزمره

نویسنده: تیم محتوای پلازیو۱۸ دقیقه مطالعه
تفاوت چت جی پی تی پلاس و پرو (ChatGPT)؛ مقایسه با نمونه کار روزمره

تفاوت چت جی پی تی پلاس و پرو (ChatGPT‏) در مدل‌های در دسترس، ظرفیت مصرف و هزینه است. پلاس برای کار روزمره می‌تواند کافی باشد و انتخاب پرو به نیاز مشخص شما به مدل یا ظرفیت بیشتر بستگی دارد.

برای انتخاب پلاس یا پرو، نام شغل شما کافی نیست. یک برنامه‌نویس ممکن است با پلاس کارش را پیش ببرد و یک نویسنده به سقف مصرف ابزارها برسد. نمونه‌های ایمیل، تحلیل داده و اصلاح کد که در ادامه می‌آیند، تمرین‌های آموزشی برای سنجش نیازتان هستند.

تفاوت چت جی پی تی پلاس و پرو در یک نگاه

پلاس و پرو نام دو اشتراک‌اند. با انتخاب هر اشتراک، مشخص می‌شود به چه مدل‌ها و ابزارهایی دسترسی دارید و چقدر می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید. مدل را خودتان در محیطی که از آن استفاده می‌کنید انتخاب می‌کنید. عبارت «با پرو جواب گرفتم» برای مقایسه کافی نیست، چون معلوم نیست کدام مدل با چه تنظیماتی پاسخ داده است.

جدول زیر بر اساس تعرفه رسمی ChatGPT‏ و راهنمای رده‌های Pro‏ در تاریخ ۶ آبان ۱۴۰۵ (۲۸ اکتبر ۲۰۲۶) تنظیم شده است. مبلغ‌ها تعرفه پایه ماهانه ارائه‌دهنده به دلار آمریکا هستند.

موضوع

ChatGPT Plus

ChatGPT Pro

اثر بر انتخاب

هزینه رسمی ماهانه

۲۰ دلار آمریکا

Pro 100‏ با ۱۰۰ دلار، Pro 200‏ با ۲۰۰ دلار، Pro 500‏ با ۵۰۰ دلار آمریکا

پیش از خرید، نام دقیق رده Pro‏ را با تعرفه تطبیق دهید.

مدل و استدلال در Chat‏

مدل‌های استدلالی GPT-6‏ با دسترسی وابسته به حساب

دسترسی به حالت Pro‏ و مدل GPT-6 Pro‏ طبق راهنمای مدل‌ها

مدل موردنیازتان را پیش از انتخاب رده مشخص کنید.

فایل، تحلیل داده و تصویر

در دسترس است، با سقف مصرف

دسترسی گسترده‌تر طبق تعرفه، با شرایط هر قابلیت

علاوه بر دسترسی به ابزار، سقف مصرف آن را هم بررسی کنید.

پژوهش عمیق و کدکس

Deep Research‏ و Codex‏ در این پلن گنجانده شده‌اند.

تعرفه، پژوهش گسترده‌تر و جلسات طولانی‌تر Codex‏ را معرفی می‌کند.

مقدار استفاده‌تان از ابزار را با ظرفیت همان رده مقایسه کنید.

پروژه و GPT‏ سفارشی

در این پلن به Projects‏ و Custom GPTs‏ دسترسی دارید.

همین امکانات در دسترس‌اند. ظرفیت هرکدام به همان قابلیت بستگی دارد.

صرف نیاز به پروژه دلیل ارتقا نیست.

برای GPT‏های سفارشی، اطلاعیه بازنشستگی و مهاجرت به افزونه‌ها را هم بخوانید: موعد برنامه‌ریزی‌شده عمومی ۱۱ دسامبر ۲۰۲۶ است و GPT‏های موجود تا موعد مربوط به حساب، با مجوزهای فعلی قابل استفاده‌اند. تعویق تا ۱۱ فوریه ۲۰۲۷ فقط برای بعضی فضاهای واجد شرایط است. محدودیت ساخت GPT‏ تازه را از زمان توقف GPT‏های موجود جدا بررسی کنید. اگر خریدتان به این قابلیت وابسته است، اطلاعیه همان حساب و مسیر مهاجرت را بخوانید.

مقایسه کلی ChatGPT Plus و Pro از نظر قیمت، نوع استفاده، سقف مصرف و کاربر مناسب

این جدول دسترسی یکسان را برای همه حساب‌ها تضمین نمی‌کند. عرضه مدل‌ها و سقف مصرف تغییر می‌کند. پیش از خرید، در منوی حساب دسترسی را بررسی کنید و نام مدل موردنیازتان را با توضیح همان رده مقایسه کنید. پلن‌های قابل سفارش را در صفحه اشتراک ChatGPT پلازیو ببینید.

اشتراک Pro‏ با حالت Pro‏ مدل فرق دارد

طبق راهنمای فعلی مدل‌های OpenAI‏، با انتخاب گزینه‌های معمول GPT-6‏ از مدل GPT-6 Sol‏ استفاده می‌کنید. در پلاس به سطح‌های Medium‏ و High‏ دسترسی دارید و با اشتراک Pro‏، سطح Extra High‏ و حالت Pro‏ هم در دسترس شماست. عرضه GPT-6‏ برای حساب‌های واجد شرایط تدریجی است. ممکن است نام مدل در منو فقط GPT-6‏ باشد و واژه Sol‏ را در همه منوها نبینید.

منوی انتخاب مدل در ChatGPT با گزینه‌های GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra و مدل‌های دیگر

طبق جدول دسترسی مدل‌ها، حالت GPT-6 Pro‏ از GPT-6 Astra‏ استفاده می‌کند. ChatGPT Pro‏ نام اشتراک است و نام مدل بالا به حالت آن اشاره دارد. دسترسی به این حالت برای اشتراک‌های واجد شرایط Pro‏ در همان راهنما توضیح داده شده است. برای مقایسه، نام اشتراک و مدل و سطح فکرکردنی را که در حساب انتخاب کرده‌اید ثبت کنید.

مسیر دسترسی به Codex Cloud در تنظیمات برنامه ChatGPT، بخش Coding

در راهنمای ChatGPT Work‏ و کدکس (Codex‏) آمده است که به GPT-6 Astra‏ در پلاس با سهمیه محدود در این دو محیط دسترسی دارید. پس جمله «پلاس اصلاً Astra‏ ندارد» دقیق نیست. دسترسی به یک مدل در Work‏ یا Codex‏ به این معنی نیست که در گفت‌وگوی Chat‏ هم همان دسترسی را دارید.

طبق یادداشت‌های انتشار ChatGPT‏، GPT-6.1 Sol‏ و GPT-6.1 Terra‏ را می‌توان در Work‏ و Codex‏ انتخاب کرد، نه در چت معمولی. دسترسی به این مدل‌ها هم به‌تدریج فراهم می‌شود.

برای مقایسه دو اشتراک در یک مسئله چندمرحله‌ای، ابتدا بررسی کنید در هر دو حساب از یک مدل و سطح استدلال یکسان استفاده می‌کنید یا نه. اگر مدل یا سطح استدلال یکسان نباشد، نمی‌توانید تفاوت پاسخ‌ها را فقط به تفاوت اشتراک نسبت دهید. نام‌ها و تنظیمات را یادداشت کنید.

رسیدن به سقف، به معنی پایان اشتراک نیست

برای کل حساب یک سقف مصرف واحد وجود ندارد. ممکن است تعداد پیام‌های مدل و میزان استفاده از ابزارها جداگانه محدود شوند. راهنمای Plus‏ هم می‌گوید محدودیت‌ها با وضعیت سیستم تغییر می‌کنند، پس عدد ثابت مقاله‌های قدیمی را مبنای خرید نگذارید.

تصور کنید وسط آماده‌کردن گزارش، مدل انتخابی موقتاً در دسترس نباشد و حساب زمان بازگشت سهمیه را نمایش دهد. پیام محدودیت را دقیق بخوانید. تمام‌شدن سهمیه به‌خودی‌خود به معنی مسدودشدن حساب یا پایان اشتراک نیست. می‌توانید گزینه دیگری را که در حساب موجود است بررسی کنید یا تا بازنشانی سهمیه منتظر بمانید.

سهمیه Work‏ و Codex‏ چطور حساب می‌شود؟

طبق راهنمای مصرف Astra‏ و Sol‏، تعداد تخمینی پیام‌های محلی در Plus‏ در بازه پنج‌ساعته برای Astra‏ حدود ۵ تا ۴۵ و برای GPT-6.1 Sol‏ حدود ۱۵ تا ۱۶۰ پیام است. میزان مصرف به مدل، حجم ورودی و تنظیمات بستگی دارد. این اعداد تعداد کارهای ابری یا پیام‌های Chat‏ را تضمین نمی‌کنند. طبق راهنمای بازنشانی Codex‏، در Plus‏ ممکن است به سقف هفتگی هم برسید. رده‌های Pro 100‏، Pro 200‏ و Pro 500‏ فعلاً در Work‏ و Codex‏ سقف پنج‌ساعته ندارند، اما سهمیه اصلی آن‌ها هفتگی و محدود است. Work‏ و Codex‏ از سهمیه مشترک استفاده می‌کنند.

طبق راهنمای رده‌های Pro‏، در Pro 200‏ می‌توانید بیشتر از Pro 100‏ استفاده کنید. طبق راهنمای Work‏ و Codex‏، میان رده‌های Pro‏، حالت Ultrafast‏ مخصوص Pro 500‏ است و برای Astra‏ و GPT-6.1 Sol‏ در این دو محیط ارائه می‌شود. در این حالت ابتدا سهمیه اشتراک با نرخ ۸ برابر Standard‏ مصرف می‌شود. سپس اعتبار خریداری‌شده با نرخ ۶ برابر اعتبار Standard‏ مصرف می‌شود. اعتبار در Pro 100‏ یا Pro 200‏ این حالت را فعال نمی‌کند و این نرخ‌ها تضمین زمان پاسخ یا اتمام پروژه نیستند.

پس از تمام‌شدن سهمیه چه گزینه‌ای داریم؟

این اعتبار از اعتبار API‏ جداست. هزینه استفاده از بعضی ابزارها، از جمله Work‏ و Codex‏، ممکن است از موجودی مشترک کم شود. از Settings‏ > Usage‏ یا Usage‏ & Billing‏ در Codex‏، موجودی و مصرف اعتبار را بررسی کنید. بعضی حساب‌ها گزینه بازنشانی ذخیره‌شده دارند. اما طبق راهنمای انواع بازنشانی، داشتن Plus‏ یا Pro‏ به‌تنهایی دسترسی به این پیشنهادها را تضمین نمی‌کند. بازنشانی هم ظرفیت را به‌طور دائمی افزایش نمی‌دهد.

برای توضیح مشکل به پشتیبانی، متن پیام محدودیت را نگه دارید و بنویسید هنگام استفاده از کدام مدل یا ابزار ظاهر شده است. با این توضیح، پشتیبانی راحت‌تر می‌تواند پیام محدودیت را از خطای ورود یا پایان دوره اشتراک تشخیص دهد. نام پلن به‌تنهایی برای توضیح مشکل کافی نیست.

سهم پژوهش عمیق را کجا ببینیم؟

در صفحه تعرفه، دسترسی Plus‏ به پژوهش «گسترده‌تر» توصیف شده و برای Pro‏ سطح گسترده‌تری از پژوهش آمده است. با این حال، راهنمای Deep Research‏ عدد عمومی ثابتی برای همه حساب‌ها درج نکرده است. تعداد باقی‌مانده پژوهش‌ها را از شمارنده داخل ابزار ببینید. برای پلن‌هایی که سهمیه ماهانه ثابت دارند، بازنشانی هر ۳۰ روز از تاریخ اولین استفاده است، نه ابتدای ماه تقویمی.

نمونه اول، ایمیل پیگیری یک سفارش

فرض کنید کتابی را برای سه‌شنبه لازم دارید، اما سفارشی که قرار بوده یکشنبه برسد هنوز نرسیده است. فروشگاه تحویل چهارشنبه را پیشنهاد کرده است. برای تمرین نوشتن ایمیل همین اطلاعات کافی است. فروشگاه در این مثال وعده جبران خسارت نداده است.

در گفت‌وگوی تازه، این درخواست را بنویسید: «سفارش کتاب با شناسه A17‏ قرار بوده یکشنبه برسد و هنوز نرسیده است. فروشگاه تحویل چهارشنبه را پیشنهاد داده، اما من سه‌شنبه به کتاب نیاز دارم. یک ایمیل مؤدبانه فارسی با موضوع و حداکثر ۹۰ کلمه بنویس. درخواست کن زمان تحویل را روشن کنند یا راه‌حل جایگزین پیشنهاد بدهند. اطلاعات تازه یا وعده جبران خسارت نساز.»

پاسخ را با خود درخواست مقایسه کنید: شناسه باید درست بماند و روزها نباید جابه‌جا شوند. علاوه بر تعداد کلمات، بررسی کنید لحن ایمیل مؤدبانه و درخواست آن روشن باشد. هر جمله‌ای را که اطلاعاتش در ورودی نبوده، پیش از ارسال حذف یا بررسی کنید.

برای مقایسه دو اشتراک، همین ورودی را با مدل مشترک و تنظیم یکسان تکرار کنید و ببینید آیا خروجی همه شرط‌های درخواست را رعایت کرده یا هنوز به ویرایش نیاز دارد. طولانی‌بودن جواب امتیاز نیست و ایمیل باید قابل ارسال باشد.

این تمرین به‌تنهایی نیاز به Pro‏ را نشان نمی‌دهد. برای تصمیم، کفایت سهمیه و نیازهای دیگر کارتان را هم بررسی کنید. اگر با پلاس متن قابل استفاده می‌گیرید و سقف مصرف مانع نوشتن و اصلاح آن نمی‌شود، این کار دلیل کافی برای ارتقا نیست. باید نیاز دیگری در کار روزانه‌تان داشته باشید.

یک فایل CSV‏ با خانه خالی چه نشان می‌دهد؟

یک فایل CSV‏ آموزشی با ستون‌های day‏ و tickets‏ در نظر بگیرید: مقدار Monday‏ برابر ۱۲، Tuesday‏ برابر ۱۸ و Wednesday‏ برابر ۹ است و مقدار Thursday‏ خالی می‌ماند. این‌ها داده تمرین‌اند و به مشتری واقعی مربوط نیستند.

درخواست را دقیق بنویسید: «تعداد تیکت‌های ثبت‌شده را جمع کن، روز دارای بیشترین مقدار معلوم را مشخص کن و بگو آیا میانگین همه روزها قابل محاسبه است. مقدار خالی را صفر فرض نکن. پاسخ را در یک جدول کوتاه و دو جمله توضیح بده.»

جمع مقدارهای معلوم ۳۹ می‌شود و Tuesday‏ با ۱۸ تیکت بیشترین مقدار ثبت‌شده را دارد. میانگین روزهای دارای داده ۱۳ است، اما میانگین هر چهار روز معلوم نیست، چون برای Thursday‏ عددی نداریم. اگر خانه خالی را صفر فرض کنید، برای میانگین چهار روز عددی به دست می‌آورید که بر پایه مقداری ثبت‌نشده در ورودی است.

طبق راهنمای رسمی تحلیل داده، برای ستون‌ها نام روشن انتخاب کنید و در هر ردیف فقط یک رکورد قرار دهید. هنگام بررسی جواب، از مدل بخواهید فرض‌های محاسبه و ردیف‌های استفاده‌شده را توضیح دهد. سپس توضیح و نتیجه را با داده‌های فایل مقایسه کنید.

در راهنمای بارگذاری فایل، سقف فایل هر Project‏ برای Plus‏ برابر ۲۵ و برای Pro‏ برابر ۴۰ فایل است. برای هر فایل هم محدودیت جداگانه‌ای وجود دارد: حجم سند و ارائه تا ۵۱۲ مگابایت، طول متن و سند تا دو میلیون توکن و حجم صفحه‌گسترده یا CSV‏ حدود ۵۰ مگابایت، بسته به ساختار ردیف‌ها. طبق صفحه تعرفه و توضیح پنجره زمینه، کل پنجره زمینه مدل استدلالی در Chat‏ برای Plus‏ برابر ۲۵۶ هزار و برای Pro‏ برابر ۴۰۰ هزار توکن است. بخشی از این فضا صرف دستورها، حافظه، پردازش و پاسخ می‌شود. همه آن به ورودی شما اختصاص ندارد.

این نمونه نشان می‌دهد مدل فرض‌های محاسبه را رعایت می‌کند یا نه. از نتیجه آن نمی‌توان درباره پردازش همه فایل‌های بزرگ نتیجه گرفت. پیش از پرداخت برای ظرفیت بیشتر، پیام محدودیت مصرف را بررسی کنید و ردیف‌های استفاده‌شده در تحلیل را با فایل بسنجید. با ارتقای پلن، اطلاعات ثبت‌نشده به جدول اضافه نمی‌شود. راهنمای تحلیل داده هم هشدار می‌دهد که فایل پیچیده یا تصویرمحور می‌تواند ناقص خوانده شود. بارگذاری موفق، تحلیل کامل همه ردیف‌ها را تضمین نمی‌کند و خرید ظرفیت بیشتر جای بررسی ردیف‌های جاافتاده را نمی‌گیرد.

برای دیدن گزینه‌های قابل سفارش، پلن‌های موجود اشتراک ChatGPT‏ در پلازیو را ببینید. نام پلن و نوع تحویل را همان‌جا انتخاب می‌کنید.

برای اصلاح یک تابع Python‏، چه چیزی را بسنجیم؟

فرض کنید تابعی باید ایمیل‌های تکراری را حذف کند، فاصله‌های ابتدا و انتهایشان را بردارد و حروفشان را کوچک کند. ترتیب ایمیل‌ها هم باید بر اساس اولین باری که در ورودی آمده‌اند حفظ شود. مقدار None‏ و رشته خالی هم باید کنار گذاشته شوند. ورودی و رفتار موردانتظار را پیش از درخواست اصلاح مشخص کنید.

تابع مسئله‌دار این عبارت را برمی‌گرداند: list‏(set‏(x.strip().lower() for x in items‏)). ورودی تمرین شامل « A@EXAMPLE.COM »، مقدار None‏، رشته خالی، «a@example.com» و «b@example.com» است و خروجی موردانتظار فقط «a@example.com» و سپس «b@example.com» است.

از مدل بخواهید خطا را توضیح دهد، تابع را اصلاح کند و آزمونی برای همین ورودی بنویسد. در پاسخ، حذف مقدار خالی و حفظ ترتیب هم باید رعایت شود. فقط برطرف‌شدن خطای None‏ کافی نیست. هر شرط درخواست را جدا بررسی کنید.

کد پیشنهادی را در محیط مناسب خودتان اجرا کنید و خروجی را با انتظار بالا بسنجید، چون آزمونی که مدل نوشته اما اجرا نشده، شاهدی بر درستی تابع نیست. متن توضیح هم جای نتیجه اجرا را نمی‌گیرد.

این تمرین فقط درباره یک تابع کوتاه است. برای پروژه خودتان، توقف‌های ناشی از محدودیت مصرف و نیاز به مدل مشخص را بررسی کنید.

هنگام مقایسه در Chat‏ یا Codex‏، نام محیط را هم ثبت کنید. دسترسی Codex‏ با اشتراک ChatGPT‏ به این معنی نیست که سهمیه و شرایط آن با گفت‌وگوی معمول یکسان است.

چه زمانی هزینه بیشتر Pro‏ توجیه دارد؟

وقتی برای کارتان به مدل مشخص یا ظرفیت بیشتری نیاز دارید، می‌توانید ارتقا را بررسی کنید. عبارت «برای کار حرفه‌ای می‌خواهم» این نیاز را روشن نمی‌کند: نویسنده‌ای پیش‌نویس ایمیل می‌گیرد و ویرایش می‌کند، اما پژوهشگری هنگام تحقیق به محدودیت ابزار می‌رسد. ثبت کنید کجا به محدودیت می‌رسید و کارتان متوقف می‌شود.

برای تصمیم‌گیری، یادداشت کوتاهی از کارهای معمولتان تهیه کنید. نیازی به جدول پیچیده نیست. این روش پیشنهاد نویسنده برای فهمیدن نیاز شماست و OpenAI‏ آن را معیار رسمی ارتقا تعیین نکرده است. هیچ مدت یا میزان مصرفی به‌تنهایی نشان نمی‌دهد که حتماً باید ارتقا دهید.

  1. ابتدا کارهای پرتکرارتان را بنویسید و مشخص کنید برای انجام هرکدام به کدام مدل یا ابزار نیاز دارید.

  2. هنگام توقف، متن پیام محدودیت و اثر آن بر ادامه همان کار را ثبت کنید.

  3. سپس بررسی کنید مانع اصلی کدام است: کمبود ظرفیت یا مشکل خروجی؟ ببینید درخواست دقیق‌تر یا انتخاب مدلی که در حساب دارید، کمکی می‌کند یا نه.

  4. پیش از ارتقا، توضیح رسمی رده موردنظر را بخوانید و مطمئن شوید تفاوت آن به همان مانع مربوط است.

یادداشت می‌تواند چنین باشد: «هنگام تحلیل گزارش، به سقف مصرف مدل انتخابی رسیدم و ادامه کار تا بازگشت سهمیه متوقف شد.» کنار این یادداشت، نام مدل و رده اشتراک را هم بنویسید تا مشخص باشد توقف در کدام شرایط رخ داده است. عبارت «گاهی ضعیف جواب می‌دهد» علت مشکل را روشن نمی‌کند.

برای دیدن گزینه‌های دیگر فروشگاه می‌توانید اشتراک‌های هوش مصنوعی را مرور کنید و نیاز مشخصتان را مبنای مقایسه قرار دهید، چون تعداد امکانات فهرست‌شده به‌تنهایی دلیل خرید نیست.

هزینه رسمی، اعتبار API‏ و تمدید را جدا بررسی کنید

پیش از خرید Pro 100‏، Pro 200‏ و Pro 500‏، هزینه و ظرفیت رده موردنظر را بررسی کنید. ظرفیت مصرف این رده‌ها یکسان نیست.

طبق راهنمای فعلی رده‌های Pro‏، ثبت‌نام تازه Pro 200‏ دوباره باز است. کاهشی که ایمیل ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ اعلام کرده بود لغو شده است و همه اشتراک‌های Pro 200‏ سهمیه Work‏ و Codex‏ یکسانی دارند. حسابی که سهمیه کمتر داشت، به همان سهمیه بالاتر رسیده است. قیمت ماهانه ۲۰۰ دلار می‌ماند و Ultrafast‏ فقط در Pro 500‏ هست.

موضوع جداگانه، صورتحساب مستقل API‏ است. API‏ راهی برای استفاده از مدل در نرم‌افزار یا سرویس خودتان است. طبق راهنمای صورتحساب ChatGPT‏ و API‏، هزینه مصرف آن جدا از اشتراک ChatGPT‏ حساب می‌شود. پس با خرید پلاس یا پرو اعتبار عمومی API‏ دریافت نمی‌کنید. اگر می‌خواهید مدل را به برنامه‌تان وصل کنید، هزینه API‏ را جدا از هزینه اشتراک در نظر بگیرید.

دسترسی به Codex‏ با اشتراک این قاعده را تغییر نمی‌دهد. پیش از پرداخت برای یک ابزار برنامه‌نویسی، بررسی کنید مصرف آن از کدام مسیر حساب می‌شود: سهمیه با ورود به حساب ChatGPT‏ یا صورتحساب API‏. این بررسی کمک می‌کند هزینه دو محصول را با هم اشتباه نگیرید.

در پلازیو مدت هر سفارش ۱ ماه است. برای ماه بعد می‌توانید سفارش تازه ثبت کنید یا پیش از پایان مدت درباره تمدید با پشتیبانی هماهنگ کنید.

پیش از خرید، نام پلن و روش تحویل را بخوانید

در پلازیو اشتراک یک‌ماهه Go‏ و Plus‏ را سفارش می‌دهید و نوع تحویل را خودتان انتخاب می‌کنید: اکانت پیش‌ساخته یا اکانت شخصی که اشتراک را روی ایمیل خودتان فعال می‌کنند. در هر دو حالت اکانت اختصاصی شماست و بین چند نفر تقسیم نمی‌شود. برای مراحل سفارش، راهنمای نحوه خرید چت جی پی تی را بخوانید.

در بالای صفحه محصول پلازیو، پلن، مدت ۱ ماهه و نوع تحویل را انتخاب می‌کنید، سفارش را به سبد خرید اضافه می‌کنید و پرداخت را انجام می‌دهید. با انتخاب اکانت شخصی، اطلاعات خواسته‌شده در صفحه سفارش را دقیق وارد کنید، زیرا وارد کردن اطلاعات اشتباه باعث تأخیر در تحویل سفارش می‌شود.

تحویل سفارش تا ۳ ساعت طول می‌کشد. پرداخت اقساطی دیجی‌پی هم فعال است. پس از دریافت اکانت وارد حساب شوید و امکانات آن را امتحان کنید.

شرایط گارانتی و بازگشت وجه پلازیو گارانتی را به مشکلات ناشی از فرایند ارائه خدمت محدود می‌کند و اشتباه یا تخلف کاربر را مشمول نمی‌داند. «مدت گارانتی هر محصول در صفحه همان محصول درج شده است.» راهکار رسیدگی می‌تواند فعال‌سازی مجدد، جایگزینی، تمدید در صورت امکان یا بازپرداخت در ناتوانی از ارائه خدمت باشد. پس از شروع فعال‌سازی یا تحویل، بازپرداخت عمومی وجود ندارد و موارد استثنا، مانند ناتوانی فروشگاه در ارائه خدمت، باید با همان شرایط بررسی شوند.

برای پیگیری با پشتیبانی پلازیو، شماره سفارش، ایمیل یا موبایل ثبت‌شده، شرح مشکل و در صورت وجود تصویر یا متن خطا را ارسال کنید.

سؤالات متداول

فرق اصلی چت جی پی تی پلاس با پرو چیست؟

پلاس و پرو از نظر مدل‌های در دسترس، ظرفیت مصرف و هزینه فرق دارند. در هر دو اشتراک به ابزارهای زیادی دسترسی دارید. بررسی کنید برای کارتان به کدام مدل یا ظرفیت نیاز دارید. صرف داشتن اشتراک Pro‏ کیفیت همه پاسخ‌ها را تضمین نمی‌کند.

برای نوشتن و ترجمه، پلاس کافی است؟

پلاس برای نوشتن و ترجمه می‌تواند کافی باشد، اگر نتیجه قابل استفاده بگیرید و سهمیه آن پاسخگوی کارتان باشد. با نمونه ایمیل این مقاله، بررسی کنید پاسخ به اطلاعات داده‌شده وفادار است و لحن مناسبی دارد یا نه. سپس بر اساس نیازتان تصمیم بگیرید.

برای برنامه‌نویسی حتماً به Pro‏ نیاز داریم؟

خیر، برنامه‌نویسی به‌تنهایی به معنی نیاز به اشتراک Pro‏ نیست. برای پروژه خودتان، نیاز به مدل مشخص یا توقف بر اثر محدودیت را بررسی کنید.

آیا ChatGPT Pro‏ نامحدود است؟

نمی‌توان کل اشتراک ChatGPT Pro‏ را نامحدود دانست. مدل‌های Pro‏ هم سهمیه دارند. در تعرفه، ببینید واژه نامحدود برای کدام قابلیت و با چه شرطی آمده است. سقف یک مدل را نباید به ظرفیت فایل یا ابزار دیگر تعمیم داد.

خرید Plus‏ یا Pro‏ اعتبار API‏ هم می‌دهد؟

Plus‏ اعتبار API‏ ندارد. اما طبق راهنمای OpenAI‏، پلن‌های Pro 100‏، Pro 200‏ و Pro 500‏ در هر دوره ماهانه به‌ترتیب ۱۰۰، ۲۰۰ و ۵۰۰ دلار اعتبار API‏ می‌گیرند. این اعتبار پس از دست‌کم ۷ روز اشتراک فعال، از Settings‏ و بخش Billing‏ به یک سازمان API‏ وصل می‌شود، سقف ChatGPT‏ و Codex‏ را بالا نمی‌برد و مانده آن به ماه بعد منتقل نمی‌شود.

قیمت رسمی این اشتراک‌ها چقدر است؟

طبق راهنمای Plus‏ و راهنمای رده‌های Pro‏ در تاریخ ۶ آبان ۱۴۰۵ (۲۸ اکتبر ۲۰۲۶)، پلاس ماهانه ۲۰ دلار آمریکا است و رده‌های Pro 100‏، Pro 200‏ و Pro 500‏ به‌ترتیب ماهانه ۱۰۰، ۲۰۰ و ۵۰۰ دلار آمریکا هستند. این‌ها تعرفه ارائه‌دهنده‌اند و قیمت پلن‌های پلازیو در صفحه محصول آمده است.

وقتی بین پلاس و پرو مرددیم، از کجا شروع کنیم؟

برای انتخاب بین پلاس و پرو، ابتدا بنویسید چه مانعی در کارتان دارید و به چه مدل یا ظرفیتی نیاز دارید. سپس مدل و ظرفیت رده موردنظر را با همان نیاز بسنجید و تا زمانی که پلاس کارتان را پیش می‌برد، ارتقا را ضروری فرض نکنید.

آیا Plus‏ اشتراک سالانه یا چندماهه رسمی دارد؟

طبق راهنمای ChatGPT Plus‏، پرداخت سالانه یا پیش‌پرداخت چندماهه رسمی برای Plus‏ پشتیبانی نمی‌شود. این حکم را نباید به همه محصولات OpenAI‏ تعمیم داد.

پول داده‌ام ولی مدل را نمی‌بینم؛ چطور اشتراک را بررسی کنم؟

طبق راهنمای رفع مشکل Plus‏ پس از پرداخت، ابتدا بررسی کنید با ایمیل و روش ورود همان حسابی وارد شده‌اید که اشتراک به آن مربوط است. ایمیل رسید می‌تواند با ایمیل حساب فرق داشته باشد. اگر Astra‏ در برنامه دسکتاپ دیده نمی‌شود، طبق راهنمای Work‏ و Codex‏، از Menu‏ > Check for Updates‏ برنامه را به‌روزرسانی کنید. برای استفاده از Astra‏ در CLI‏، به نسخه 0.153.0 یا بالاتر نیاز دارید. ندیدن یک مدل به‌تنهایی ثابت نمی‌کند پلن فعال نشده است. عرضه مدل و شرایط دسترسی به آن هم در دیده‌شدنش اثر دارند.

با خرید Pro‏، فایل و کد من از آموزش مدل کنار گذاشته می‌شود؟

خیر، Pro‏ هم پلن شخصی است و صرف پرداخت بیشتر باعث نمی‌شود داده‌هایتان از آموزش مدل کنار گذاشته شوند. طبق راهنمای کنترل داده‌ها، اشتراک‌گذاری داده برای آموزش در فضای شخصی Free‏، Plus‏ و Pro‏ به‌صورت پیش‌فرض فعال است. در Settings‏ > Data controls‏، گزینه Improve the model for everyone‏ را می‌توانید خاموش کنید تا گفت‌وگوها و کارهای جدید Codex‏ برای آموزش استفاده نشوند. تنظیم Include environments‏ در Codex‏ را باید جداگانه بررسی کنید. خاموش‌کردن استفاده از داده‌ها برای آموزش، تاریخچه چت را حذف نمی‌کند.

برای تصمیم خرید، شرایط خرید اشتراک ChatGPT‏ و پلن‌های موجود پلازیو را بررسی کنید. نام پلن و روش تحویل را با نیازتان هماهنگ انتخاب کنید.

منابع

آخرین به‌روزرسانی: ۶ آبان ۱۴۰۵

اشتراک‌گذاری:
این مقاله برایتان مفید بود؟هنوز رأیی ثبت نشده است